情感解析ソリューションとは?
「アンケート結果は良いのに、売上に繋がらない…」 「このデザイン、本当にユーザーに響いているのだろうか?」 「言葉では『分かった』と言っているけれど、本当に理解しているのかな?」
このような疑問を感じたことはありませんか? 人の言葉や行動は、必ずしも本心を表しているとは限りません。KIKURAの情感解析ソリューションは、言葉や表情では捉えきれない人の「本当の気持ち(好き嫌い、興味、快・不快など)」や「関心のありか」を、瞳孔の微細な反応から客観的なデータとして読み解く技術です。
マーケティング効果測定、製品評価、UI/UX改善、教育効果測定など、人の内面を深く理解したいあらゆる場面で、データに基づいた意思決定をサポートし、新たなインサイトを提供します。
KIKURAの技術:なぜ「真の情感」がわかるのか?
1. 高精度計測とノイズ除去の重要性 真の感情反応を捉えるためには、瞳孔に影響を与える様々なノイズ(環境光、生体リズムなど)を高精度に除去することが不可欠です。KIKURAは、長年の研究に基づいた独自のアルゴリズムで、純粋な「情感」による瞳孔反応を抽出します。 (KIKURAのコア技術詳細はこちら)
2. 独自の評価指標:「注目度」と「関心度」 ノイズを除去した純粋な瞳孔反応を、評価の目的に応じて2つの指標で分析します。
- 注目度 (Attention Index) ~「視覚」に対する評価~
- 画像や映像など、視覚的な刺激に対して「どの程度注目しているか」を示す指数です。
- 個人の基準反応パターンと比較することで、客観的かつ定量的に評価します。

- 関心度 (Interest Index) ~「視覚以外」に対する評価~
- 匂い、味、音、手触り、あるいは記憶の想起など、視覚以外の刺激に対して「どの程度関心を持っているか(快・不快、興味などを含む)」を示す指数です。
- 同様に、明るさ等の影響を除去した上で評価します。
※別途特許出願準備中
3.「アンケート回答確信率解析」 「見るだけアンケート」:選択肢を見るだけで、回答者の無意識の確信度や本音を探り、従来のアンケートでは捉えきれなかった深層心理を分析します。
この技術は、以下のような「真実の解」を探る様々な場面で有効です。
- 嘘の判定・真偽確認(例:犯罪捜査支援)
- ストレスチェック(例:企業における従業員のメンタルヘルスケア、各種研究)
- 心理分析(例:一般、児童、公務員など幅広い対象)
- 体調・コンディション確認(例:自律神経の状態と併せて評価)
- テスト・学習の回答傾向分析(例:各種教育現場での学習効果測定)
意図的に特定の回答を注視しても、それが本心と異なれば反応は表出しません。
活用事例紹介
KIKURAの情感解析ソリューションは、様々な分野で活用されています。
マーケティングリサーチ・広告効果測定
- Webサイト・アプリのUI評価:どこが見やすく、どこで迷っているか?視線と注目度でユーザビリティを可視化。
- 広告クリエイティブ評価:ポスターやCM動画のどの要素が注目を集めているか?注目度の高いエリアを分析。
- 動画コンテンツ評価:視聴者の注目度は時間と共にどう変化するか?離脱ポイントや関心の高いシーンを特定。


製品開発
- 食品・飲料:試作品の味や香りに対する「関心度」を測定し、開発の方向性を決定。
- 化粧品・日用品:香りやテクスチャー(感触)に対する「関心度」を評価し、製品改良に活用。
- 工業製品:デザインや質感に対する「注目度」「関心度」を評価。
教育・研修
- 教材の分かりやすさ評価:学習者の「注目度」や理解度を測定し、教材改善に活用。
- オンライン学習の集中度モニタリング。
- 交通安全教育: 運転シミュレーターや運転教育動画に対するドライバーの「注目度」や危険予測能力を評価。安全運転指導や教育プログラムの効果測定に活用。

エンターテインメント
- 映画・ゲームコンテンツ評価:視聴者・プレイヤーの「注目度」や感情移入度を分析し、作品改善や次回作開発に活用。
※海外での拠点を準備計画中
その他
- スポーツ科学における心理状態把握、犯罪捜査・更生支援、介護現場でのコミュニケーション支援など、幅広い分野への応用が期待されています。