情感解析SOLUTION

情感解析ソリューションとは?

「アンケート結果は良いのに、売上に繋がらない…」 「このデザイン、本当にユーザーに響いているのだろうか?」 「言葉では『分かった』と言っているけれど、本当に理解しているのかな?」

このような疑問を感じたことはありませんか? 人の言葉や行動は、必ずしも本心を表しているとは限りません。KIKURAの情感解析ソリューションは、言葉や表情では捉えきれない人の「本当の気持ち(好き嫌い、興味、快・不快など)」や「関心のありか」を、瞳孔の微細な反応から客観的なデータとして読み解く技術です。

マーケティング効果測定、製品評価、UI/UX改善、教育効果測定など、人の内面を深く理解したいあらゆる場面で、データに基づいた意思決定をサポートし、新たなインサイトを提供します。

KIKURAの技術:なぜ「真の情感」がわかるのか?

1. 高精度計測とノイズ除去の重要性 真の感情反応を捉えるためには、瞳孔に影響を与える様々なノイズ(環境光、生体リズムなど)を高精度に除去することが不可欠です。KIKURAは、長年の研究に基づいた独自のアルゴリズムで、純粋な「情感」による瞳孔反応を抽出します。 (KIKURAのコア技術詳細はこちら)

2. 独自の評価指標:「注目度」と「関心度」 ノイズを除去した純粋な瞳孔反応を、評価の目的に応じて2つの指標で分析します。

  • 注目度 (Attention Index) ~「視覚」に対する評価~
    • 画像や映像など、視覚的な刺激に対して「どの程度注目しているか」を示す指数です。
    • 個人の基準反応パターンと比較することで、客観的かつ定量的に評価します。
  • 関心度 (Interest Index) ~「視覚以外」に対する評価~
    • 匂い、味、音、手触り、あるいは記憶の想起など、視覚以外の刺激に対して「どの程度関心を持っているか(快・不快、興味などを含む)」を示す指数です。
    • 同様に、明るさ等の影響を除去した上で評価します。

※別途特許出願準備中

3.「アンケート回答確信率解析」 「見るだけアンケート」:選択肢を見るだけで、回答者の無意識の確信度や本音を探り、従来のアンケートでは捉えきれなかった深層心理を分析します。

この技術は、以下のような「真実の解」を探る様々な場面で有効です。

  • 嘘の判定・真偽確認(例:犯罪捜査支援)
  • ストレスチェック(例:企業における従業員のメンタルヘルスケア、各種研究)
  • 心理分析(例:一般、児童、公務員など幅広い対象)
  • 体調・コンディション確認(例:自律神経の状態と併せて評価)
  • テスト・学習の回答傾向分析(例:各種教育現場での学習効果測定)

意図的に特定の回答を注視しても、それが本心と異なれば反応は表出しません。

活用事例紹介

KIKURAの情感解析ソリューションは、様々な分野で活用されています。

マーケティングリサーチ・広告効果測定

  • Webサイト・アプリのUI評価:どこが見やすく、どこで迷っているか?視線と注目度でユーザビリティを可視化。
  • 広告クリエイティブ評価:ポスターやCM動画のどの要素が注目を集めているか?注目度の高いエリアを分析。
  • 動画コンテンツ評価:視聴者の注目度は時間と共にどう変化するか?離脱ポイントや関心の高いシーンを特定。
動画コンテンツ評価画面イメージ
「見るだけアンケート」評価画面イメージ

製品開発

  • 食品・飲料:試作品の味や香りに対する「関心度」を測定し、開発の方向性を決定。
  • 化粧品・日用品:香りやテクスチャー(感触)に対する「関心度」を評価し、製品改良に活用。
  • 工業製品:デザインや質感に対する「注目度」「関心度」を評価。

教育・研修

  • 教材の分かりやすさ評価:学習者の「注目度」や理解度を測定し、教材改善に活用。
  • オンライン学習の集中度モニタリング。
  • 交通安全教育: 運転シミュレーターや運転教育動画に対するドライバーの「注目度」や危険予測能力を評価。安全運転指導や教育プログラムの効果測定に活用。
子供の飛び出しに対する注意度

ンターテインメント

  • 映画・ゲームコンテンツ評価:視聴者・プレイヤーの「注目度」や感情移入度を分析し、作品改善や次回作開発に活用。

※海外での拠点を準備計画中

その他

  • スポーツ科学における心理状態把握、犯罪捜査・更生支援、介護現場でのコミュニケーション支援など、幅広い分野への応用が期待されています。
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